47k ★워크플로우학습 곡선 보통
LlamaIndex
LlamaIndex · Python / TypeScript · MIT
LlamaIndex는 검색 라이브러리로 시작해 에이전트 계층을 더한 만큼, 에이전트의 핵심이 자체 데이터 연결·질의일 때 강합니다.
이럴 때 좋아요
문서·데이터베이스·지식베이스를 읽는 것이 핵심인 에이전트.
강점
- +동급 최고의 검색·인덱싱 기본기
- +에이전트 제어용 이벤트 기반 Workflows API
- +수백 개의 데이터 로더·커넥터
주의할 점
검색 기능 표면이 넓어, 에이전트 로직을 쓰기도 전에 파이프라인을 과설계하기 쉽습니다.
스펙 시트
- 벤더
- LlamaIndex
- 언어
- Python, TypeScript
- 라이선스
- MIT
- 구조
- 워크플로우
- 모델 지원
- 모든 제공자
- 멀티 에이전트
- 지원
- 상태 영속성
- 지원
- 사람 개입
- 지원
- 스트리밍
- 지원
- 관측성
- 기본 + 연동
- 메모리
- 기본 내장
- 최초 출시
- 2023
비교 대상
이 페이지는 2026년 5월 기준 LlamaIndex의 공개 문서를 반영하며 Choppy Toast가 관리합니다. LlamaIndex와 무관합니다. GitHub 스타 수는 근사치입니다. 정착 전에 공식 문서를 확인하세요.