OpenAI Agents SDK vs LangGraph
가장 단순한 진입로 vs 가장 제어 가능한 프레임워크. 락인 허용도와 에이전트 복잡도에 따라 답이 갈립니다.
OpenAI Agents SDK와 LangGraph는 단순함 vs 제어력 스펙트럼의 양 끝에 있습니다. Agents SDK는 작은 API와 OpenAI 기반의 가장 빠른 출발을 줍니다. LangGraph는 더 가파른 학습 곡선 대신 상태·흐름의 완전한 제어를 줍니다.
API 표면
OpenAI Agents SDK는 의도적으로 작습니다. 에이전트, 도구, 핸드오프, 가드레일 정도라 한자리에서 전체 API를 읽을 수 있습니다. LangGraph는 그래프 기계를 노출해 더 크고, 배울 것도 제어할 것도 많습니다.
제공자 락인
가장 큰 갈림선입니다. Agents SDK는 OpenAI 모델에서 가장 좋고, 호환 계층으로 다른 모델에 닿을 수 있지만 매끄러운 길은 OpenAI 네이티브입니다. LangGraph는 제공자 비종속이라 OpenAI·Anthropic·Google·오픈 모델을 자유롭게 섞습니다. 락인 회피가 중요하면 LangGraph 쪽입니다.
상태와 영속성
LangGraph는 상태 영속성·체크포인트가 일급이라 실행을 멈췄다 재개할 수 있습니다. OpenAI Agents SDK는 장기 상태를 대체로 직접 처리하게 둡니다. 재개가 필요 없는 짧은 요청-응답 에이전트라면 SDK의 단순함이 장점이고, 장시간·재개형 에이전트라면 LangGraph의 영속성이 강력합니다.
선택 방법
OpenAI에 정착했고 마찰을 최소화하려면 OpenAI Agents SDK로 시작하세요. 나중에 옮길 수 있습니다. 제공자 유연성·복잡한 제어 흐름·재개형 실행을 예상하면 LangGraph로 시작하고 가파른 곡선을 받아들이세요. Agents SDK로 프로토타입하고 요구가 커지면 LangGraph로 옮기는 것도 합리적입니다.